Corvio for Business

讓下一次 AI 工作,跟上團隊的新方向。

把計畫與決定留在 Corvio。已連接的 AI 按需讀取相關背景,也能把有用的結果寫回,供團隊繼續完善。

支援的宿主包括
  • ChatGPT
  • Claude
  • Cursor
  • Codex

透過 MCP 接入支援的 AI 工具,無需更換日常工作入口。

產品流程示意
Corvio / 示範團隊 · 產品發布

發布計畫

當前文件

本次發布

優先完成團隊共享

個人範本市集:暫緩

圍繞團隊共享,準備對外發布材料。

下一次 AI 工作
產品更新發布計畫發布計畫
行銷起草發布公告發布計畫
研發查看發布優先順序發布計畫

交接中的缺口

團隊已經往前走,AI 的背景跟上了嗎?

每個工具都只看到工作的一部分。重要變化,需要一個同事和已連接的 AI 都能找到的位置。

舊背景

決定更新了,聊天裡的計畫還沒變。

週一已經調整發布方向。週四,另一位同事的 AI 仍從舊對話裡複製的計畫開始。

「週一不是已經改方向了嗎?」

重複研究

同一個問題,換個人又研究一遍。

一個人已經找到答案。下一位同事換了工具,卻沒看到已有的證據與判斷,又從頭查起。

「這個問題,我們是不是查過了?」

成果斷檔

有用的成果,停在了某次聊天裡。

一份好簡報留在個人對話中。接手的同事只能再問、再找,再重新說明一遍背景。

「最後那份簡報放在哪裡?」

一個決定,繼續影響後續工作

更新方向,繼續工作。

請求沒有變。團隊更新發布計畫,已連接的 AI 下一次讀取時,就有了新的工作依據。點選四個步驟,看看過程。

沿用先前計畫

AI 根據先前的發布計畫起草公告,重點還是個人範本市集。此時團隊尚未調整方向。

產品流程示意
Corvio / 示範團隊 · 產品發布

發布計畫

先前的計畫

本次發布

發布個人範本市集

全新的個人範本市集,讓你分享與發現好範本。

下一次 AI 工作先前的計畫

請起草發布公告。

全新的個人範本市集,讓你分享與發現好範本。

熟悉的工具,共同的背景

工具照常用,工作接著走。

透過 MCP,把支援的 AI 工具連接到團隊 Workspace。成員在原來的工具裡取得相關資料,也能將工作成果寫回 Corvio。

MCP ↗
產品流程示意
Corvio / 示範團隊 · 產品發布
發布計畫當前文件

優先完成團隊共享

個人範本市集:暫緩

發布公告草稿 · 待團隊檢查

讓團隊透過共享文件與業務背景,一起推進工作。

按授權範圍讀取與寫回

ChatGPTClaudeCursorCodex

透過 MCP 接入支援的 AI 工具,無需更換日常工作入口。

保留

讓有用的工作,持續留在團隊。

資料、決定與後續結果留在同一個可編輯空間。人可以查看和修正,已連接的 AI 可以接著使用,工作不必隨著一次對話結束。

延續

為當前任務,提供相關的背景。

讓 Agent 檢索相關資料,按需讀取文件章節,從已有結論繼續工作。需要核對時,仍能回到原始依據。

存取與資料處理

共享業務背景,保留清楚的存取邊界。

明確哪些內容進入 Workspace、誰可以存取,以及 AI 會如何使用。

選擇共享的內容

將需要保留的資料和成果帶入 Workspace。MCP 接入本身不代表 Corvio 可以讀取所有私人對話。

按授權協作

成員與已連接的 AI,在獲授權的 Workspace 和文件範圍內讀取、修改團隊內容。

說明 AI 如何處理內容

Corvio 不使用客戶內容訓練公開或共享基礎模型。雲端 AI 功能仍可能將相關內容交由模型提供方處理。

讓資料處理方式可查

一般 Workspace 不是端到端加密。安全說明與隱私政策說明雲端處理、支援存取和刪除的邊界。

從你的團隊開始

從一個團隊、一條真實工作流程開始。

選一個最常重複解釋、反覆返工或跨人交接的場景。一起確認現有工具、接入範圍和評估方式,再判斷是否值得擴大使用。

預約示範
產品流程示意
依據: 發布計畫
Corvio / 示範團隊 · 產品發布

發布公告

讓團隊透過共享文件與業務背景,一起推進工作。

草稿 · 待團隊檢查

Agent 將發布公告寫回 Corvio。團隊繼續閱讀、檢查和完善,供後續工作使用。

  1. 確認場景
  2. 連接支援的工具
  3. 評估實際改善
  • 下一位同事或 Agent,是否少花時間重新了解背景?
  • 方向變化之後,相關工作是否少發生重複和返工?
  • 在結果品質可比時,完成任務的總成本是否改善?

開始之前,你可能想了解

需要讓所有人換一個 AI 工具嗎?

不需要。Corvio 透過 MCP 與支援的 AI 工具連接,成員可以保留原有入口。具體連接方式與讀寫能力取決於宿主,請參考當前 MCP 接入說明。

和把資料放進一般知識庫有什麼不同?

資料、決定和工作成果持續回到同一個可編輯空間,並在下一次 AI 工作中繼續使用。重點還包括理解當前背景、補充結果和修正內容。

AI 寫進來的內容,會自動成為全公司的正式決定嗎?

不應把每次 AI 輸出都當作組織決定。團隊透過文件與討論區分建議和確認內容,並由有權限的負責人確認重要變化。

連接後,會自動讀取每個人的所有聊天嗎?

MCP 連接本身不等於讀取完整聊天歷史。進入 Corvio 的內容取決於使用者授權、宿主支援的能力及實際呼叫,具體共享範圍應在接入時明確。

能節省多少 Token 或費用?

減少重複讀取和研究有機會降低消耗,但結果取決於任務、工具和使用方式。建議在真實工作流程裡,同時比較結果品質、人工時間和總成本。

怎樣開始?

留下團隊規模、現有工具和希望改善的場景。我們會聯絡你,確認是否適合示範或小範圍試點。無需先註冊或搬移全部資料。

聯絡 Corvio

帶來一條真實工作流程。

告訴我們團隊規模、使用的工具,以及希望改善的一次交接。我們會聯絡你,討論如何示範。

  1. 從一次真實交接開始

    選擇一個容易丟失背景或反覆返工的任務。

  2. 確認工具與接入範圍

    一起討論支援的連接方式,以及團隊希望共享的內容。

  3. 評估實際的改善

    同時比較這條工作流程的結果品質、時間與成本。

告訴我們你的需求

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正在使用的 AI 工具

用於了解你們的工具環境,不代表這些工具都已支援接入。

我們將使用你提交的資訊聯絡你、了解需求並安排後續溝通。 閱讀隱私政策。