LLM 開發實習生

Corvio 正在從 0 到 1 建構一套 AI Native 文件系統。

我們相信，真正重要的問題早已不只是讓 AI 回答問題或生成文字，而是如何把 AI 對話與散落各處的資訊，真正整理成一套能夠持續演進的系統。

今天，大量有價值的工作仍散落在聊天、文件、會議、檔案、截圖、郵件與回饋過程裡。傳統文件系統是為手動維護而設計的，傳統 AI 對話又是為一次性提問而設計的。Corvio 想重建的，正是這層底層系統：讓結構、記憶、判斷與 Agent 協作能作為一個連續系統長期運轉，並且隨著使用變得更清晰、更對齊，也更有價值。

我們是一支早期、小而高密度的團隊，主體在新加坡，正在認真建構一款真正面向未來知識工作的產品。我們在找的，不只是實習生，而是願意一起參與定義這件事的人。

你會直接面對一些仍然沒有標準答案的問題，例如：如何讓 Agent 在真實文件環境中持續工作，而不是停留在單輪呼叫；如何組織長期上下文，使知識沉澱、檢索、編輯與執行形成閉環；如何讓模型在複雜產品系統中保持穩定性、可控性與可追蹤性。

這不是一個做局部補丁或邊緣功能的職位。你參與建構的，會是一整套「人類與 AI 如何共同工作」的底層系統。

• LLM orchestration 與 Agent runtime。
• RAG、長期記憶與上下文管理。
• AI 與文件系統的深度融合。
• 結構化知識、執行鏈路與狀態系統設計。
• 面向真實產品場景的 prompt / tool / memory / retrieval 協同。
• 面向線上環境的 eval、穩定性與系統迭代。

• 本科及以上學歷，在校學生。
• 對 AI、程式設計、系統設計有很強興趣，也有自己的判斷。
• Python 基礎扎實，有良好的程式習慣和工程意識。
• 對 LLM、RAG、Agent、context engineering 等方向有實際理解或專案經驗。
• 喜歡有難度的問題，願意處理那些還沒有共識答案的系統設計問題。
• 能在模糊環境中快速學習、獨立推進，並持續逼近本質問題。
• 有 ownership，願意對結果負責，而不只是完成被分配的任務。
• 每週實習 4 天及以上，實習期 4 個月及以上。

• 有 AI Native 產品、Agent、RAG、搜尋、推薦或複雜應用系統的開發經驗。
• 對 prompt orchestration、tool use、memory、eval、retrieval pipeline 有實際經驗。
• 有後端、基礎設施或全端系統經驗。
• 對知識管理、文件系統、協作產品或工作流產品有長期興趣。
• 熟悉 ChatGPT、Claude、Cursor 等 AI 開發工具，並在真實專案中重度使用過。

• 直接參與一個 AI Native 產品最核心、最前沿的問題。
• 接觸真實線上系統裡的 LLM 工程，而不是 demo 式開發。
• 與創始人和核心成員高頻協作，在高密度環境裡快速成長。
• 同時理解模型能力、系統工程與產品落地之間最真實的張力。
• 不是完成一段普通實習，而是參與定義一款新產品。
• 優秀者可長期合作，或畢業後轉正成為早期核心成員。
• 創業公司期權激勵。

• 每週 4 天及以上。
• 實習期 4 個月及以上。
• 以線上協作為主。