Corvio for Business

让下一次 AI 工作,跟上团队的新方向。

把计划与决定留在 Corvio。已连接的 AI 按需读取相关背景,也能把有用的结果写回,供团队继续完善。

支持的宿主包括
  • ChatGPT
  • Claude
  • Cursor
  • Codex

通过 MCP 接入支持的 AI 工具,无需更换日常工作入口。

产品流程示意
Corvio / 演示团队 · 产品发布

发布计划

当前文档

本次发布

优先完成团队共享

个人模板市场:暂缓

围绕团队共享,准备对外发布材料。

下一次 AI 工作
产品更新发布计划发布计划
市场起草发布公告发布计划
研发查看发布优先级发布计划

交接中的缺口

团队已经往前走,AI 的背景跟上了吗?

每个工具都只看到工作的一部分。重要变化,需要一个同事和已连接的 AI 都能找到的位置。

旧背景

决定更新了,聊天里的计划还没变。

周一已经调整发布方向。周四,另一位同事的 AI 仍从旧对话里复制的计划开始。

“周一不是已经改方向了吗?”

重复研究

同一个问题,换个人又研究一遍。

一个人已经找到答案。下一位同事换了工具,却没看到已有的证据与判断,又从头查起。

“这个问题,我们是不是查过了?”

成果断档

有用的成果,停在了某次聊天里。

一份好简报留在个人对话中。接手的同事只能再问、再找,再重新说明一遍背景。

“最后那份简报放在哪里?”

一个决定,继续影响后续工作

更新方向,继续工作。

请求没有变。团队更新发布计划,已连接的 AI 下一次读取时,就有了新的工作依据。点击四个步骤,看看过程。

沿用先前计划

AI 根据先前的发布计划起草公告,重点还是个人模板市场。此时团队尚未调整方向。

产品流程示意
Corvio / 演示团队 · 产品发布

发布计划

先前的计划

本次发布

发布个人模板市场

全新的个人模板市场,让你分享与发现好模板。

下一次 AI 工作先前的计划

请起草发布公告。

全新的个人模板市场,让你分享与发现好模板。

熟悉的工具,共同的背景

工具照常用,工作接着走。

通过 MCP,把支持的 AI 工具连接到团队 Workspace。成员在原来的工具里获取相关资料,也能将工作成果写回 Corvio。

MCP ↗
产品流程示意
Corvio / 演示团队 · 产品发布
发布计划当前文档

优先完成团队共享

个人模板市场:暂缓

发布公告草稿 · 待团队检查

让团队通过共享文档与业务背景,一起推进工作。

按授权范围读取与写回

ChatGPTClaudeCursorCodex

通过 MCP 接入支持的 AI 工具,无需更换日常工作入口。

保留

让有用的工作,持续留在团队。

资料、决定与后续结果留在同一个可编辑空间。人可以查看和修正,已连接的 AI 可以接着使用,工作不必随着一次对话结束。

延续

为当前任务,提供相关的背景。

让 Agent 检索相关资料,按需读取文档章节,从已有结论继续工作。需要核对时,仍能回到原始依据。

访问与数据处理

共享业务背景,保留清楚的访问边界。

明确哪些内容进入 Workspace、谁可以访问,以及 AI 会如何使用。

选择共享的内容

将需要保留的资料和成果带入 Workspace。MCP 接入本身不代表 Corvio 可以读取所有私人对话。

按授权协作

成员与已连接的 AI,在获授权的 Workspace 和文档范围内读取、修改团队内容。

说明 AI 如何处理内容

Corvio 不使用客户内容训练公开或共享基础模型。云端 AI 功能仍可能将相关内容交由模型提供方处理。

让数据处理方式可查

普通 Workspace 不是端到端加密。安全说明与隐私政策说明云端处理、支持访问和删除的边界。

从你的团队开始

从一个团队、一条真实工作流开始。

选一个最常重复解释、反复返工或跨人交接的场景。一起确认现有工具、接入范围和评估方式,再判断是否值得扩大使用。

预约演示
产品流程示意
依据: 发布计划
Corvio / 演示团队 · 产品发布

发布公告

让团队通过共享文档与业务背景,一起推进工作。

草稿 · 待团队检查

Agent 将发布公告写回 Corvio。团队继续阅读、检查和完善,供后续工作使用。

  1. 确认场景
  2. 连接支持的工具
  3. 评估实际改善
  • 下一位同事或 Agent,是否少花时间重新了解背景?
  • 方向变化之后,相关工作是否少发生重复和返工?
  • 在结果质量可比时,完成任务的总成本是否改善?

开始之前,你可能想了解

需要让所有人换一个 AI 工具吗?

不需要。Corvio 通过 MCP 与支持的 AI 工具连接,成员可以保留原有入口。具体连接方式与读写能力取决于宿主,请参考当前 MCP 接入说明。

和把资料放进普通知识库有什么不同?

资料、决定和工作成果持续回到同一个可编辑空间,并在下一次 AI 工作中继续使用。重点还包括理解当前背景、补充结果和修正内容。

AI 写进来的内容,会自动成为全公司的正式决定吗?

不应把每次 AI 输出都当作组织决定。团队通过文档与讨论区分建议和确认内容,并由有权限的负责人确认重要变化。

连接后,会自动读取每个人的所有聊天吗?

MCP 连接本身不等于读取完整聊天历史。进入 Corvio 的内容取决于用户授权、宿主支持的能力及实际调用,具体共享范围应在接入时明确。

能节省多少 Token 或费用?

减少重复读取和研究有机会降低消耗,但结果取决于任务、工具和使用方式。建议在真实工作流里,同时比较结果质量、人工时间和总成本。

怎样开始?

留下团队规模、现有工具和希望改善的场景。我们会联系你,确认是否适合演示或小范围试点。无需先注册或迁移全部资料。

联系 Corvio

带来一条真实工作流。

告诉我们团队规模、使用的工具,以及希望改善的一次交接。我们会联系你,讨论如何演示。

  1. 从一次真实交接开始

    选择一个容易丢失背景或反复返工的任务。

  2. 确认工具与接入范围

    一起讨论支持的连接方式,以及团队希望共享的内容。

  3. 评估实际的改善

    同时比较这条工作流的结果质量、时间与成本。

告诉我们你的需求

五个必要字段,其余信息选填。

优先填写工作邮箱,也接受个人邮箱。

补充信息(选填)
正在使用的 AI 工具

用于了解你们的工具环境,不代表这些工具都已支持接入。

我们将使用你提交的信息联系你、了解需求并安排后续沟通。 阅读隐私政策。