LLM 开发实习生

Corvio 正在从 0 到 1 构建一套 AI Native 文档系统。

我们相信，真正重要的问题早已不只是让 AI 回答问题或生成文字，而是如何把 AI 对话与散落各处的信息，真正整理成一套能够持续演进的系统。

今天，大量有价值的工作仍散落在聊天、文档、会议、文件、截图、邮件和反馈过程中。传统文档系统是为手动维护而设计的，传统 AI 对话又是为一次性提问而设计的。Corvio 想重建的，正是这层底层系统：让结构、记忆、判断与 Agent 协作能作为一个连续系统长期运转，并且随着使用变得更清晰、更对齐，也更有价值。

我们是一支早期、小而高密度的团队，主体在新加坡，正在认真构建一款真正面向未来知识工作的产品。我们在找的，不只是实习生，而是愿意一起参与定义这件事的人。

你会直接面对一些仍然没有标准答案的问题，例如：如何让 Agent 在真实文档环境中持续工作，而不是停留在单轮调用；如何组织长期上下文，使知识沉淀、检索、编辑与执行形成闭环；如何让模型在复杂产品系统中保持稳定性、可控性与可追踪性。

这不是一个做局部补丁或边缘功能的岗位。你参与构建的，会是一整套“人类与 AI 如何共同工作”的底层系统。

• LLM orchestration 与 Agent runtime。
• RAG、长期记忆与上下文管理。
• AI 与文档系统的深度融合。
• 结构化知识、执行链路与状态系统设计。
• 面向真实产品场景的 prompt / tool / memory / retrieval 协同。
• 面向线上环境的 eval、稳定性与系统迭代。

• 本科及以上学历，在校学生。
• 对 AI、编程、系统设计有很强兴趣，也有自己的判断。
• Python 基础扎实，有良好的代码习惯和工程意识。
• 对 LLM、RAG、Agent、context engineering 等方向有实际理解或项目经验。
• 喜欢有难度的问题，愿意处理那些还没有共识答案的系统设计问题。
• 能在模糊环境中快速学习、独立推进，并持续逼近本质问题。
• 有 ownership，愿意对结果负责，而不只是完成被分配的任务。
• 每周实习 4 天及以上，实习期 4 个月及以上。

• 有 AI Native 产品、Agent、RAG、搜索、推荐或复杂应用系统的开发经验。
• 对 prompt orchestration、tool use、memory、eval、retrieval pipeline 有实际经验。
• 有后端、基础设施或全栈系统经验。
• 对知识管理、文档系统、协作产品或工作流产品有长期兴趣。
• 熟悉 ChatGPT、Claude、Cursor 等 AI 开发工具，并在真实项目中重度使用过。

• 直接参与一个 AI Native 产品最核心、最前沿的问题。
• 接触真实线上系统里的 LLM 工程，而不是 demo 式开发。
• 与创始人和核心成员高频协作，在高密度环境里快速成长。
• 同时理解模型能力、系统工程与产品落地之间最真实的张力。
• 不是完成一段普通实习，而是参与定义一款新产品。
• 优秀者可长期合作，或毕业后转正成为早期核心成员。
• 创业公司期权激励。

• 每周 4 天及以上。
• 实习期 4 个月及以上。
• 线上协作为主。